Un sistema GPS puede exportar decenas de variables por sesión. La mayoría no cambia ninguna decisión. Esta guía explica qué mide un GPS, qué cuenta cada una de las métricas que más importan en fútbol y por qué los números engañan si no se tratan con cuidado.
Qué mide un GPS (y qué no)
Un GPS deportivo registra la posición del jugador muchas veces por segundo y, a partir de ahí, calcula distancia, velocidad y aceleración. Casi todos los dispositivos incluyen además un acelerómetro, que detecta impactos y cambios de dirección.
Mide carga externa: lo que el jugador hizo. No dice cómo le sentó; para eso está la carga interna, como el RPE de sesión. Y tiene límites de precisión: es menos fiable en esfuerzos muy cortos y en aceleraciones bruscas, y en ese terreno los dispositivos de 10 Hz fueron más válidos y fiables que los de 5 Hz [1].
Las métricas clave
- Distancia total. El volumen de la sesión. Dice poco de la intensidad: 6 km de trote y 6 km con muchos sprints son sesiones muy distintas.
- Distancia a alta velocidad. Los metros por encima de un umbral de velocidad: la parte intensa del volumen, la que la distancia total esconde.
- Distancia de sprint y número de sprints. Lo mismo, por encima de un umbral más alto.
- Aceleraciones y desaceleraciones de alta intensidad. Cada arranque y cada frenada cuestan. En partidos de élite, las desaceleraciones de alta intensidad fueron más frecuentes que las aceleraciones en casi todos los deportes de equipo analizados, y el fútbol mostró la mayor diferencia [2]. Pesan mucho en tareas de espacio reducido, donde la distancia total engaña porque es baja.
- Minutos de exposición. La base para interpretar todo lo demás.
Por qué los números engañan
- No hay un umbral universal de "alta velocidad". Una revisión sistemática concluyó que no existe consenso sobre los umbrales absolutos en fútbol [3]; un valor clásico es 19,8 km/h, el que usaron los análisis de partidos de la Premier League [4]. Si el umbral cambia, los números dejan de ser comparables.
- Cada sistema mide distinto. Dos dispositivos pueden dar números diferentes para la misma carrera, y una actualización de software puede mover los resultados [5, 6].
- Las lecturas erróneas existen. Un pico de velocidad imposible por una mala señal puede arruinar el máximo de un jugador y todo lo que se calcula a partir de él.
- Sin contexto, los datos confunden. Un lateral y un mediocentro tienen perfiles distintos, y lo que importa es cómo se compara cada jugador consigo mismo y con lo que se planificó.
Por eso los datos de GPS rinden de verdad cuando se cruzan con la planificación y con la carga interna, no cuando quedan en un informe exportado.
GPS con CTBrain
- El GPS se cruza con la planificación, tarea por tarea, para ver qué produjo cada ejercicio y qué tareas planificadas quedaron sin datos.
- La velocidad máxima de referencia de cada jugador se calcula con el percentil 95 de sus registros, no con su pico, para que una lectura errónea no la distorsione.
- El ACWR de carga externa de cada jugador se calcula solo, con 28 días de historia antes de mostrarse.
- Todo junto con la carga interna (RPE) y el wellness que reporta cada jugador desde su app.
Más sobre cómo encaja todo en la guía de control de carga en fútbol.
Referencias
- Varley MC, Fairweather IH, Aughey RJ. Validity and reliability of GPS for measuring instantaneous velocity during acceleration, deceleration, and constant motion. J Sports Sci. 2012;30(2):121–127. doi:10.1080/02640414.2011.627941
- Harper DJ, Carling C, Kiely J. High-intensity acceleration and deceleration demands in elite team sports competitive match play: a systematic review and meta-analysis of observational studies. Sports Med. 2019;49(12):1923–1947. doi:10.1007/s40279-019-01170-1
- Gualtieri A, Rampinini E, Dello Iacono A, Beato M. High-speed running and sprinting in professional adult soccer: current thresholds definition, match demands and training strategies. A systematic review. Front Sports Act Living. 2023;5:1116293. doi:10.3389/fspor.2023.1116293
- Bradley PS, Sheldon W, Wooster B, Olsen P, Boanas P, Krustrup P. High-intensity running in English FA Premier League soccer matches. J Sports Sci. 2009;27(2):159–168. doi:10.1080/02640410802512775
- Malone JJ, Lovell R, Varley MC, Coutts AJ. Unpacking the black box: applications and considerations for using GPS devices in sport. Int J Sports Physiol Perform. 2017;12(Suppl 2):S218–S226. doi:10.1123/ijspp.2016-0236
- Buchheit M, Simpson BM. Player-tracking technology: half-full or half-empty glass? Int J Sports Physiol Perform. 2017;12(Suppl 2):S235–S241. doi:10.1123/ijspp.2016-0499